이번 에세이에서 알 수 있는 인사이트
· 영상의학과, 새로운 데이터 활용법이 필요한 이유
· 새로운 데이터 활용법, INFINITT Enterprise Search
① 실시간 데이터 검색
② 정확한 데이터 검색
③ 영상·병리 검사 결과 통합 검색
④ 맞춤형 데이터 분류 및 추출
⑤ 상호운용성
의료산업의 디지털 전환이 가속화되고 있습니다. 많은 의료기관이 흩어져있는 진료과별 데이터를 디지털화하고 통합해 빅데이터를 구축하고 있죠. 이러한 변화의 중심에 영상의학과가 있습니다. 여러 진료과 중에서 가장 먼저 디지털화를 시작한 만큼 축적된 데이터의 양과 활용도 부문에서 단연 앞서가고 있죠.
하지만 영상의학과에서 데이터를 활용하는 방식은 여전히 어렵고 복잡합니다. 영상의학의는 판독 시 환자의 과거 판독 결과와 유사 사례 영상, 필요에 따라 병리 검사 결과 등을 참고하는데요. 대부분 전산실에 데이터를 요청하고, 기다리고, 받은 데이터를 정리한 뒤에 필요한 데이터를 활용할 수 있습니다. ‘데이터 활용’이라는 목적지에 도착하기까지 많은 경유지를 거쳐야 하는 상황이라고 할 수 있죠. 더불어 판독뿐만 아니라 연구, 교육, 평가 등 영상의학과 데이터의 활용 범위가 확장되면서, 오랜 시간이 걸리는 기존의 데이터 활용 방식 대신 새로운 대안이 필요한 상황입니다.
매일 반복되는 영상의학의의 데이터 활용 워크플로우를 보다 쉽고 단순하게 바꿀 수는 없을까요? 해답은 인피니트헬스케어의 리포트 검색 솔루션, INFINITT Enterprise Search입니다.
INFINITT Enterprise Search는 방대한 의료영상과 판독문 데이터 중 판독과 연구, 교육과 평가 등 다양한 목적에 따라 필요한 데이터를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 지원합니다. 데이터 수집과 분류, 추출 과정에 들였던 리소스를 판독과 연구처럼 가장 중요한 일에 집중할 수 있죠.
지금부터 INFINITT Enterprise Search로 영상의학과 데이터 활용 워크플로우가 어떻게 달라질 수 있을지 확인해보도록 하겠습니다.
① 실시간 데이터 검색
판독에 참고할 영상,
인터넷 검색처럼 단 몇 초 만에 찾아보세요
판독에 필요한 참고 영상과 판독문을 찾는 방법은 크게 ① PACS에서 직접 검색하는 방법과 ② 전산실에 요청하는 방법으로 나눌 수 있습니다. PACS에서 직접 검색하는 방법은 PACS 시스템에 많은 부하를 발생시켜 대부분 전산실에 데이터를 요청하게 되는데요. 하지만 전산실에서도 시스템 부하를 방지하기 위해 업무시간에는 검색이 어렵고, 검색할 수 있는 데이터 기간에도 제한을 두는 등 여러 제약이 있습니다. 이후 전산실에서 보내온 데이터를 영상의학의가 정리하는 과정까지 거치면 데이터를 획득하는 데만 짧게는 3일, 길게는 한 달이라는 시간이 소요됩니다.
INFINITT Enterprise Search를 사용하면 길고 복잡했던 데이터 획득 과정을 단 몇 초*로 단축할 수 있습니다. 필요한 데이터를 인터넷 검색처럼 실시간으로 조회할 수 있기 때문인데요. 비밀은 시스템 구조에 있습니다. INFINITT Enterprise Search는 의료기관의 PACS 데이터를 기반으로 검색하되, PACS 시스템과 별도로 설계된 검색엔진을 탑재해 부하가 발생하는 원인을 근본적으로 차단했습니다. 의료영상과 같은 대용량의 비정형 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 기술도 적용했죠. 판독은 물론 컨퍼런스, 강의 중에도 필요한 데이터를 바로 검색해 활용할 수 있습니다.
*자체 테스트 결과 평균 1초·최대 2초 미만으로, 서버 환경에 따라 차이가 발생할 수 있습니다.
② 정확한 데이터 검색
여러 번 찾고 정리할 필요 없이
필요한 데이터를 바로 확인하세요
전산실에 요청해서 받은 데이터를 다시금 정리해본 경험이 있으신가요? 많은 영상의학의가 이 과정에 오랜 시간을 들이고 있습니다. 전달받은 데이터가 요청한 기준에 부합하지 않는 경우가 발생하기 때문이죠.
데이터 검색에 있어 정확도는 매우 중요합니다. 필요한 데이터를 정확하게 찾을수록 검색에 드는 시간을 최소화할 수 있기 때문이죠. INFINITT Enterprise Search는 다양한 검색기능을 활용해 최소한의 검색으로 필요한 데이터를 정확하게 찾을 수 있도록 지원합니다.
③ 영상·병리 검사 통합 검색
병리 검사 결과를
판독과 연구에 활용하기 쉬워집니다
판독의 정확도를 자가 체크하거나 연구 데이터를 수집하기 위해 병리 검사 결과를 확영상 판독 결과와 병리 검사 결과를 함께 검색해 판독과 연구에 활용할 수 있습니다. 인하는 경우가 많습니다. 이때 PACS와 EMR을 별도로 띄워두고, PACS에서 확인한 환자 ID를 일일이 EMR에 입력 해야 하는 번거로움이 있는데요. INFINITT Enterprise Search에서는
④ 맞춤형 데이터 분류 및 추출
연구와 평가에 필요한 데이터,
손쉽게 정리하고 추출합니다
의료영상 기반의 인공지능 연구가 활발해지면서 알고리즘 학습을 위해 데이터를 분류하고 추출하는 업무가 늘고 있습니다. 강의, 논문, 병원평가, 보험수가 청구 등에 필요한 데이터도 동일한 프로세스로 획득하게 되는데요. 이때 데이터를 하나하나 검색하고 엑셀에 옮겨 적는 방식을 사용하면 매우 많은 시간이 소요됩니다. 일부 의료기관은 이 업무를 위한 인력을 별도로 투입하고 있기도 하죠.
INFINITT Enterprise Search를 사용하면 연구와 평가에 필요한 데이터를 손쉽게 분류하고 추출할 수 있습니다. 인공지능 학습 데이터를 만들기 위해서는 알고리즘의 학습에 용이하도록 영상과 판독문에 관련 정보를 입력하는 태깅(tagging) 작업을 하는데요. INFINITT Enterprise Search에서는 영상과 판독문을 검색해 빠르게 태그를 저장할 수 있습니다. 나아가 특정 조건을 충족하는 많은 양의 영상 및 판독문 데이터셋에 한 번에 태그를 설정할 수도 있죠. 이렇게 분류한 데이터는 클릭 한 번으로 엑셀 형태로 추출하거나, 의료 빅데이터 플랫폼 INFINITT Healthcare Platform으로 통합해 인공지능 학습용 데이터를 구축할 수 있습니다.
또한 필요한 데이터를 빠르게 찾고 손쉽게 분류할 수 있는 장점을 활용해 의료기관의 진단 컨센서스(consensus)를 구축할 수 있습니다. 만성 간질환 초음파와 같이 비교적 진단기준이 주관적인 검사에 대해 INFINITT Enterprise Search로 해당 질환의 영상을 쉽게 모아 검토함으로써 공통의 진단 기준을 마련할 수 있습니다.
⑤ 상호운용성
다양한 의료정보시스템을 자유롭게 오가며
필요한 데이터를 탐색해보세요
INFINITT Enterprise Search는 PACS는 물론 EMR, LIS, OCS 등 여러 시스템과의 유연한 연동으로 영상의학과 데이터를 넘어 판독과 연구에 필요한 다양한 데이터를 검색할 수 있도록 지원합니다.
길고 복잡했던 영상의학과의 데이터 활용, 이제 INFINITT Enterprise Search와 함께 간편해집니다. 방대한 빅데이터를 판독과 연구, 교육, 평가 등 매일의 업무에 더욱더 쉽고 빠르게 활용해보세요.
인사이트 정리
· 판독과 연구, 교육, 평가 등 영상의학과 데이터의 활용 범위가 확장되면서 어렵고 복잡한 기존의 데이터 활용 방식을 대신할 대안이 필요한 상황
· 새로운 데이터 활용법, INFINITT Enterprise Search는 다양한 목적에 필요한 영상 및 병리 데이터를 빠르고 정확하게 검색하고 쉽게 활용할 수 있도록 지원
INFINITT DoseM으로 시작하는 체계적인 방사선량 관리
#INFINITT_DoseM #방사선량_관리 #dose_management
의료 데이터를 바라보는 새로운 관점, INFINITT와 시작하는 데이터 자산화
#데이터_자산화 #enterprise_imaging #INFINITT_Healthcare_Platform
INFINITT PACS 7.0이 영상의학의의 새로운 역할을 지원하는 세 가지 방법
#INFINITT_PACS #인공지능 #협업 #판독_효율성_향상
INFINITT MDT와 함께하는 효율적인 다학제 진료
#다학제진료 #INFINITT_MDT
Enterprise Imaging, 의료 영상 및 데이터 통합 전략
#enterprise_imaging #의료영상데이터통합 #데이터공유 #다학제진료 #빅데이터 #AI
INFINITT Digital Pathology Solution으로 구현하는 디지털 병리 워크플로우
#디지털병리 #INFINITT_Digital_Pathology_Solution